-
Amos24.0下载和安装教程/步骤
软件下载地址： 右上角“前往下载”或右侧下载 软件简介： Amos 24.0是SPSS Statistics 24软件包中的独立产品，也是功能强大的结构方程（SEM） 建模工具，它可以通过对包括回归、因子分析相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为您的理论研究提供更多的支持。 IBM SPSS Amos 24基于强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析，让你制作出更加精确的模型，软件…- 961
- 0
-
Amos24.0软件安装包下载地址
软件安装教程（链接失效，请留言）： Amos24.0软件安装教程：【点击查看】 [普遍注意]：安装前请断开电脑网络，也请关闭电脑杀毒软件，【论如何关闭杀毒软件】 资源简介： Amos 24.0是一款功能全面的结构方程(SEM) 建模软件，其强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析，从而让用户制作出更加精确的模型，借助它，还可以使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计…- 308
- 0
-
Amos 28 软件下载地址
软件安装教程（链接失效，请留言）： Amos 28 软件安装教程：【点击查看】 [普遍注意]：安装前请断开电脑网络，也请关闭电脑杀毒软件，【论如何关闭杀毒软件】 资源简介： AMOS是一款基于结构方程模型分析（SEM）的统计软件，能够进行路径分析、探索性因子分析、确认性因子分析、多层次分析等多种分析。 AMOS 28版本增加了很多新的功能和改进，以下是其中一些主要的改进： 1.新增自然语言处理功能…- 356
- 0
-
Amos 24 软件安装包下载以及安装教程分享
软件下载地址： 右上角“前往下载”或右侧下载 软件简介： SPSS Amos 24 是一款功能全面的结构方程(SEM) 建模软件，其强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析，从而让用户制作出更加精确的模型，借助它，还可以使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计方法相比，这些模型可以更准确地反映复杂关系。而且该软件拥有图形化的界面，可通过对回归分析、因子分析、相关性分…- 814
- 0
-
Amos 24 软件安装包下载地址
软件安装教程（链接失效，请留言）： Amos 24 软件安装教程：【点击查看】 [普遍注意]：安装前请断开电脑网络，也请关闭电脑杀毒软件，【论如何关闭杀毒软件】 资源简介： SPSS Amos 24.0是一款功能全面的结构方程(SEM) 建模软件，其强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析，从而让用户制作出更加精确的模型，借助它，还可以使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准…- 253
- 0
-
Amos28软件安装包下载（和安装教程/步骤）
软件下载地址： 右上角“前往下载”或右侧下载 软件简介： Amos是SPSS Statistics 软件包中的独立产品，也是功能强大的结构方程（SEM） 建模工具，它可以通过对包括回归、因子分析相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为您的理论研究提供更多的支持。IBM SPSS Amos基于强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析，让你制作出更加精确的模型，软件拥有图形化的界面，通过…- 760
- 0
-
Amos28软件安装包下载 地址
软件安装教程（链接失效，请留言）： Amos28软件安装教程：【点击查看】 [普遍注意]：安装前请断开电脑网络，也请关闭电脑杀毒软件，【论如何关闭杀毒软件】 资源简介： Amos是一款结构方程建模软件，主要用于验证和建立复杂的实证模型，并且可以支持多种统计分析方法。 Amos的主要功能： 结构方程建模：Amos能够支持结构方程建模，包括路径模型、中介效应模型、测量模型等。 多变量分析：Amos支持…- 296
- 0
-
Amos 26 软件安装包下载（和安装教程/步骤）
软件下载地址： 右上角“前往下载”或右侧下载 软件简介： IBM SPSS Amos 基于强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析，让你制作出更加精确的模型，软件拥有图形化的界面，通过对回归分析、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元数据分析方法的扩展，为您的理论研究分享更多的支持。 注意事项： [普遍注意]：安装前请断开电脑网络，也请关闭电脑杀毒软件，【论如何关闭杀毒软件】 【软件名称】…- 937
- 0
-
Amos 28 软件下载+详细安装步骤
软件下载地址： 右上角“前往下载”或右侧下载 软件简介： Amos 28 是一款由IBM公司推出的专业图形化建模软件，该软件可以使用图形化界面和非图形化界面等。该软件可以使用图形化界面和非图形化界面等。Amos 是 SPSS 软件包中的独立产品，也是功能强大的结构方程建模工具，它可以通过对包括回归、因子分析相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为您的理论研究提供更多的支持。 注意事项： […- 1.3k
- 0
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×